| Titre : |
Revue des nouvelles technologies de l'information - fouille de donnees d'opinions : Fouille de données d'opinions |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Collectif |
| Editeur : |
TOULOUSE : CEPADUES |
| Année de publication : |
2009 |
| Collection : |
Revue rnti |
| Importance : |
191 p. |
| Format : |
23 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-85428-910-7 |
| Note générale : |
index |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Informatique, Internet Informatique |
| Résumé : |
Avec le développement du Web 2.0, les utilisateurs disposent de nombreuses et nouvelles facilités (forums, blogs, groupes de discussions, etc) pour exprimer leur opinion sur différents sujets. La quantité d information disponible est telle qu il devient, aujourd hui, indispensable de proposer de nouvelles approches afin d extraire automatiquement les opinions exprimées. Pour répondre à ce besoin, de nombreux travaux de recherche sont apparus. Ils sont issus de différents domaines : fouille de données, aide à la décision, modélisation des connaissances, traitement automatique des langues ou linguistique. Récemment de nouveaux challenges proposent d aborder ces problématiques sous un angle pluridisciplinaire. Par exemple, en 2007, le défi DEFT (DEfi Fouille de Textes) organisé par le LIMSI de l Université d Orsay avait pour objectif la classification de textes en français selon le jugement favorable ou défavorable qu ils véhiculent. De la même manière, les défis internationaux comme TREC Blog, introduit initialement en 2006, proposent des tâches propres au traitement de textes d opinions. En mai 2008, l atelier Fouille de Données d Opinions (FODOP'08) a été organisé conjointement à la Conférence INFORSID, par des chercheurs du Laboratoire d Informatique, de Robotique et de Micro-Electronique de Montpellier (LIRMM) avec comme objectif d établir un dialogue entre chercheurs de différentes disciplines et industriels. Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de cet atelier. Il a pour objectif de montrer la diversité et la complémentarité des travaux menés dans ce domaine. Il souligne l intérêt aussi bien académique qu industriel sur ces nouveaux problèmes et confirme la nécessité d associer différentes cultures scientifiques pour répondre à ces nouveaux défis. TABLE DES MATIERES DEFT 07 : une campagne d évaluation en fouille d opinion, C. Grouin, M. Hurault-Plantet, P. Paroubek, J.-B. Berthelin A combination of opinion mining and social network techniques for discussion analysis, A. Stavrianou, J. Velcin, J.-H. Chauchat Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine, M. Vernier, L. Monceaux, B. Daille, E. Dubreil Analyse de discours évaluatif, modèle linguistique et applications, S. Ferrari, T. Charnois, Y. Mathet, F. Rioult, D. Legallois Extraction de sentiments et d opinions basée sur des règles, S. Maurel, P. Curtoni, L. Dini Extracting Opinions and Facts for Business Intelligence, H. Saggion, A. Funk Approches Statistique et Linguistique Pour la Classification de Textes d Opinion Por¬tant sur les Films, D. Poirier, F. Fessant, C. Bothorel, E. Guimier de Neef, M. Boullé Recherche d informations sur le Web basée sur des données d opinion, M. Adda, R. Missaoui, P. Valtchev |
| En ligne : |
//www.librairiedialogues.fr//ws/book/9782854289107/unimarc_utf-8 |
Revue des nouvelles technologies de l'information - fouille de donnees d'opinions : Fouille de données d'opinions [texte imprimé] / Collectif . - TOULOUSE : CEPADUES, 2009 . - 191 p. ; 23 cm.. - ( Revue rnti) . ISBN : 978-2-85428-910-7 index Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Informatique, Internet Informatique |
| Résumé : |
Avec le développement du Web 2.0, les utilisateurs disposent de nombreuses et nouvelles facilités (forums, blogs, groupes de discussions, etc) pour exprimer leur opinion sur différents sujets. La quantité d information disponible est telle qu il devient, aujourd hui, indispensable de proposer de nouvelles approches afin d extraire automatiquement les opinions exprimées. Pour répondre à ce besoin, de nombreux travaux de recherche sont apparus. Ils sont issus de différents domaines : fouille de données, aide à la décision, modélisation des connaissances, traitement automatique des langues ou linguistique. Récemment de nouveaux challenges proposent d aborder ces problématiques sous un angle pluridisciplinaire. Par exemple, en 2007, le défi DEFT (DEfi Fouille de Textes) organisé par le LIMSI de l Université d Orsay avait pour objectif la classification de textes en français selon le jugement favorable ou défavorable qu ils véhiculent. De la même manière, les défis internationaux comme TREC Blog, introduit initialement en 2006, proposent des tâches propres au traitement de textes d opinions. En mai 2008, l atelier Fouille de Données d Opinions (FODOP'08) a été organisé conjointement à la Conférence INFORSID, par des chercheurs du Laboratoire d Informatique, de Robotique et de Micro-Electronique de Montpellier (LIRMM) avec comme objectif d établir un dialogue entre chercheurs de différentes disciplines et industriels. Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de cet atelier. Il a pour objectif de montrer la diversité et la complémentarité des travaux menés dans ce domaine. Il souligne l intérêt aussi bien académique qu industriel sur ces nouveaux problèmes et confirme la nécessité d associer différentes cultures scientifiques pour répondre à ces nouveaux défis. TABLE DES MATIERES DEFT 07 : une campagne d évaluation en fouille d opinion, C. Grouin, M. Hurault-Plantet, P. Paroubek, J.-B. Berthelin A combination of opinion mining and social network techniques for discussion analysis, A. Stavrianou, J. Velcin, J.-H. Chauchat Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine, M. Vernier, L. Monceaux, B. Daille, E. Dubreil Analyse de discours évaluatif, modèle linguistique et applications, S. Ferrari, T. Charnois, Y. Mathet, F. Rioult, D. Legallois Extraction de sentiments et d opinions basée sur des règles, S. Maurel, P. Curtoni, L. Dini Extracting Opinions and Facts for Business Intelligence, H. Saggion, A. Funk Approches Statistique et Linguistique Pour la Classification de Textes d Opinion Por¬tant sur les Films, D. Poirier, F. Fessant, C. Bothorel, E. Guimier de Neef, M. Boullé Recherche d informations sur le Web basée sur des données d opinion, M. Adda, R. Missaoui, P. Valtchev |
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