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Titre : Algorithmes de graphes Type de document : texte imprimé Auteurs : philippe lacomme ; Christian Prins ; Marc Sevaux Editeur : paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : 411 p. Présentation : ill.,couv. ill. en coul. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11385-3 Note générale : index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Résumé : Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en œuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Le CD-Rom d'accompagnement offre une véritable boîte à outil logicielle qui permettra au lecteur de résoudre ses problèmes de graphes sans avoir à programmer lui-même : un outil idéal pour des travaux pratiques d'étudiants ou pour le prototypage rapide d'applications professionnelles. Les sources en langage Delphi, qui sont fournis pour tous les algorithmes du livre, peuvent être modifiés par les programmeurs et incorporés dans leurs propres applications. A qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision Algorithmes de graphes [texte imprimé] / philippe lacomme ; Christian Prins ; Marc Sevaux . - paris : Eyrolles, 2003 . - 411 p. : ill.,couv. ill. en coul. ; 23 cm.. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11385-3
index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Résumé : Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en œuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Le CD-Rom d'accompagnement offre une véritable boîte à outil logicielle qui permettra au lecteur de résoudre ses problèmes de graphes sans avoir à programmer lui-même : un outil idéal pour des travaux pratiques d'étudiants ou pour le prototypage rapide d'applications professionnelles. Les sources en langage Delphi, qui sont fournis pour tous les algorithmes du livre, peuvent être modifiés par les programmeurs et incorporés dans leurs propres applications. A qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité m8/1141--1 m8/1141 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/1141--2 m8/1141 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible
Titre : Apprentissage artificiel Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : paris : Eyrolles Année de publication : 2010 Collection : Algorithmes Importance : 803 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978221212471 Note générale : Bibliogr. p. 765-795. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 004 Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. Apprentissage artificiel [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur . - 2e éd. . - paris : Eyrolles, 2010 . - 803 p. : ill., couv. ill. ; 24 cm. - (Algorithmes) .
ISSN : 978221212471
Bibliogr. p. 765-795. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 004 Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 004/133-1 004/133-1 Périodique Bibliothèque Centrale indéterminé Disponible
Titre : Apprentissage artificiel Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : paris : Eyrolles Année de publication : DL 2010 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XXVIII-803 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12471-2 Note générale : Bibliogr. p. 765-795. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. Apprentissage artificiel [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur . - 2e éd. . - paris : Eyrolles, DL 2010 . - 1 vol. (XXVIII-803 p.) : ill., couv. ill. ; 24 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12471-2
Bibliogr. p. 765-795. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité m8/2434--7 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2434--8 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2434--1 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2434--2 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2434--3 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2434--4 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2434--5 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2434--6 m8/2434 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible Réseaux bayésiens
Titre : Réseaux bayésiens Type de document : texte imprimé Mention d'édition : 3e éd. Editeur : paris : Eyrolles Année de publication : DL 2007 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XXI-423 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11972-5 Note générale : Bibliogr. p. 389-410. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Statistique bayésienne Acquisition des connaissances (systèmes experts) Représentation des connaissances Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en uvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en uvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Réseaux bayésiens [texte imprimé] . - 3e éd. . - paris : Eyrolles, DL 2007 . - 1 vol. (XXI-423 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11972-5
Bibliogr. p. 389-410. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Statistique bayésienne Acquisition des connaissances (systèmes experts) Représentation des connaissances Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en uvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en uvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité m8/2615--1 m8/2615 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2615--2 m8/2615 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2615--3 m8/2615 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2615--4 m8/2615 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible
Titre : Simulation à événements discrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur ; Alain Tanguy, Auteur Editeur : paris : Eyrolles Année de publication : cop. 2007 Collection : Algorithmes Importance : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Format : 12 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11924-4 Note générale : Index Destiné aux étudiants en mathématiques appliquées, informatique, gestion de production, recherche opérationnelle, aide à la décision, aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes Langues : Français (fre) Mots-clés : Simulation par ordinateur Logiciels Guides, manuels, etc. Résumé : Concevoir ou optimiser des systèmes complexes grâce à la simulation - Les techniques de simulation permettent de prédire le comportement de système complexes en phase de conception (dimensionnement d'une chaîne de production par exemple) ou d'optimiser les performances de systèmes existants, qu'il s'agisse de stockage, de transport, de services ou de procédés industriels. S'initier aux techniques de simulation par l'exemple - Cet ouvrage introduit les techniques de simulation à événements discrets à travers des exemples de complexité croissante, en évitant autant que possible les exposés théoriques à priori. Il montre d'abord comment réaliser des modèles de simulation déterministes, avant d'aborder la prise en compte du hasard (modèles stochastiques). Un chapitre est dédié au couplage entre simulation et méthodes d'optimisation (recuit simulé et algorithmes génétiques). Le livre s'achève sur une autre technique, celle des automates cellulaires, appliquée à simulation de la propagation de feux de forêt. Une véritable boîte à outils logicielle fournie sur le CD-Rom d'accompagnement - Tous les exemples du livre sont implémentés sous forme de programmes Windows l'interface graphique soignée, que vous trouverez sur le CD-Rom d'accompagne ment. Ces programmes, dont le code source est fourni en Delphi et pour certains e C++, vous aideront à vous familiariser avec la réalisation de modèles de simulation. Vous pourrez également les adapter facilement à vos propres besoins grâce à la structure modulaire (structures de données et bibliothèque d'objets réutilisables). A qui s'adresse l'ouvrage? Aux étudiants en mathématiques appliquées, informatique, gestion de production, recherche opérationnelle, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économiste et décideurs ayant à concevoir ou à optimiser des systèmes complexes. Simulation à événements discrets [texte imprimé] / Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur ; Alain Tanguy, Auteur . - paris : Eyrolles, cop. 2007 . - 1 disque optique numérique (CD-ROM) ; 12 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11924-4
Index Destiné aux étudiants en mathématiques appliquées, informatique, gestion de production, recherche opérationnelle, aide à la décision, aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Simulation par ordinateur Logiciels Guides, manuels, etc. Résumé : Concevoir ou optimiser des systèmes complexes grâce à la simulation - Les techniques de simulation permettent de prédire le comportement de système complexes en phase de conception (dimensionnement d'une chaîne de production par exemple) ou d'optimiser les performances de systèmes existants, qu'il s'agisse de stockage, de transport, de services ou de procédés industriels. S'initier aux techniques de simulation par l'exemple - Cet ouvrage introduit les techniques de simulation à événements discrets à travers des exemples de complexité croissante, en évitant autant que possible les exposés théoriques à priori. Il montre d'abord comment réaliser des modèles de simulation déterministes, avant d'aborder la prise en compte du hasard (modèles stochastiques). Un chapitre est dédié au couplage entre simulation et méthodes d'optimisation (recuit simulé et algorithmes génétiques). Le livre s'achève sur une autre technique, celle des automates cellulaires, appliquée à simulation de la propagation de feux de forêt. Une véritable boîte à outils logicielle fournie sur le CD-Rom d'accompagnement - Tous les exemples du livre sont implémentés sous forme de programmes Windows l'interface graphique soignée, que vous trouverez sur le CD-Rom d'accompagne ment. Ces programmes, dont le code source est fourni en Delphi et pour certains e C++, vous aideront à vous familiariser avec la réalisation de modèles de simulation. Vous pourrez également les adapter facilement à vos propres besoins grâce à la structure modulaire (structures de données et bibliothèque d'objets réutilisables). A qui s'adresse l'ouvrage? Aux étudiants en mathématiques appliquées, informatique, gestion de production, recherche opérationnelle, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économiste et décideurs ayant à concevoir ou à optimiser des systèmes complexes. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité m8/2489--1 m8/2489 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible m8/2489--2 m8/2489 Périodique Mathématiques et 'informatique indéterminé Disponible
