| Titre : |
Data mining pour le Web : profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Patrick Naïm, Auteur ; Mylène Bazsalicza, Auteur |
| Editeur : |
paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2001 |
| Collection : |
Solutions d'entreprise |
| Importance : |
XII-279 p. |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-09203-5 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 273-275. Index. Résumés |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) |
| Mots-clés : |
Exploration de données Bases de données sur le Web |
| Résumé : |
II y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deux grandes familles : les sites statiques et les sites dynamiques. Dorénavant, il est plus pertinent de distinguer les sites avec personnalisation des sites qui n'en ont pas encore. La personnalisation, qui consiste à adapter le contenu d'un site en fonction du profil de ses utilisateurs, s'est ainsi imposée pour gérer la richesse et la complexité croissantes des contenus, tout en garantissant une navigation fluide à l'internaute. A cette fin, le data mining est une solution appropriée puisqu'il consiste à analyser, par des méthodes statistiques et mathématiques, un large volume de données, afin d'en faire ressortir des tendances ou des règles. Ici, les données seront les pages du site consulté par l'internaute, les liens sur lesquels il a cliqué, etc. * Savoir gérer la relation client sur Internet Comment améliorer la rentabilité de son site Web et en fidéliser les clients ? Comment y intégrer des outils de personnalisation et lesquels choisir ? Cet ouvrage donnera au lecteur toutes les clés d'une gestion réussie de la relation client sur Internet : personnalisation, profiling, filtrage collaboratif... Après avoir exposé les différentes techniques de data mining appliquées au Web, les auteurs dressent le panorama des outils proposés sur le marché et fournissent à l'acheteur potentiel des critères d'évaluation pour le guider dans ses choix. Ce livre est complété par plusieurs études de cas réels, une méthodologie de conduite de projet et un chapitre consacré à l'incidence du data mining sur la protection de la vie privée. * A qui s'adresse cet ouvrage ? • A tous les décideurs (responsables commerciaux, marketing, logistique) qui souhaitent acquérir une vision globale du data mining sur Internet et connaître les outils existants ainsi que leurs applications. • Aux étudiants, ingénieurs et informaticiens amenés à mettre en oeuvre ces techniques. • A tous les concepteurs de sites Web qui veulent intégrer des outils de personnalisation sur leur site. |
Data mining pour le Web : profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client [texte imprimé] / Patrick Naïm, Auteur ; Mylène Bazsalicza, Auteur . - paris : Eyrolles, 2001 . - XII-279 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. - ( Solutions d'entreprise) . ISBN : 978-2-212-09203-5 Bibliogr. p. 273-275. Index. Résumés Langues : Français ( fre) Langues originales : Anglais ( eng)
| Mots-clés : |
Exploration de données Bases de données sur le Web |
| Résumé : |
II y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deux grandes familles : les sites statiques et les sites dynamiques. Dorénavant, il est plus pertinent de distinguer les sites avec personnalisation des sites qui n'en ont pas encore. La personnalisation, qui consiste à adapter le contenu d'un site en fonction du profil de ses utilisateurs, s'est ainsi imposée pour gérer la richesse et la complexité croissantes des contenus, tout en garantissant une navigation fluide à l'internaute. A cette fin, le data mining est une solution appropriée puisqu'il consiste à analyser, par des méthodes statistiques et mathématiques, un large volume de données, afin d'en faire ressortir des tendances ou des règles. Ici, les données seront les pages du site consulté par l'internaute, les liens sur lesquels il a cliqué, etc. * Savoir gérer la relation client sur Internet Comment améliorer la rentabilité de son site Web et en fidéliser les clients ? Comment y intégrer des outils de personnalisation et lesquels choisir ? Cet ouvrage donnera au lecteur toutes les clés d'une gestion réussie de la relation client sur Internet : personnalisation, profiling, filtrage collaboratif... Après avoir exposé les différentes techniques de data mining appliquées au Web, les auteurs dressent le panorama des outils proposés sur le marché et fournissent à l'acheteur potentiel des critères d'évaluation pour le guider dans ses choix. Ce livre est complété par plusieurs études de cas réels, une méthodologie de conduite de projet et un chapitre consacré à l'incidence du data mining sur la protection de la vie privée. * A qui s'adresse cet ouvrage ? • A tous les décideurs (responsables commerciaux, marketing, logistique) qui souhaitent acquérir une vision globale du data mining sur Internet et connaître les outils existants ainsi que leurs applications. • Aux étudiants, ingénieurs et informaticiens amenés à mettre en oeuvre ces techniques. • A tous les concepteurs de sites Web qui veulent intégrer des outils de personnalisation sur leur site. |
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