| Titre : |
Business Intelligence avec SQL Server 2012 : maitrisez les concepts et réalisez un système décisionnel |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Sébastien Fantini, Auteur ; Franck Gavand, Auteur |
| Editeur : |
Saint-Herblain : ENI éd. |
| Année de publication : |
cop. 2012 |
| Collection : |
Solutions informatiques |
| Importance : |
1 vol. (600 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
21 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7460-7769-0 |
| Note générale : |
Notice réd. d'après la couv. Le livre contient une adresse Internet permettant l'accès à un contenu complémentaire Index |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Systèmes d'aide à la décision Microsoft SQL Server (logiciel) |
| Résumé : |
Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2012, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteur bénéficiera d'une approche métier du décisionnel. Tout au long du livre, et très progressivement, les auteurs détaillent les concepts clés du décisionnel puis les mettent concrètement en application. Ainsi, au cours des différents chapitres, le lecteur va utiliser les différents outils de la suite SQL Server pour bâtir progressivement un système décisionnel complet et professionnel.A chaque chapitre, le livre regorge de solutions concrètes et professionnelles, et de bonnes pratiques. Le lecteur bénéficie des retours d'expérience des auteurs pour finalement gagner en expertise sur les différentes étapes d'un projet décisionnel. Plus précisément, les auteurs proposent de créer le système décisionnel d'une société virtuelle, Distrisys. Ce sera l'occasion pour le lecteur d'aborder les sujets suivants : - L'architecture des serveurs et le choix des licences. - La modélisation de l'entrepôt de données. - La conception du cube Analysis Services. - La réalisation des différents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services. - La mise en place de référentiel de données avec Master Data Services. - L'utilisation d'Excel et de PowerPivot pour exploiter les données décisionnelles. - La réalisation de rapports opérationnels et décisionnels avec Reporting Services. Cette nouvelle édition mise à jour et enrichie propose la mise en place du référentiel de données au côté de l'entrepôt de données. Ce livre s'inscrit en préalable du livre Business Intelligence avec SharePoint Server - Créez un portail décisionnel et pilotez la performance paru dans la même collection aux Editions ENI. Les différentes solutions réalisées au cours du livre sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et sont directement exploitables dans des projets. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installation et découverte des outils SQL Server - Réaliser son premier système décisionnel - La modélisation dimensionnelle - Alimenter l'entrepôt de données avec SSIS - Gérer les données de référence avec Master Data Services - Restituer les données décisionnelles - Conclusion et perspectives |
Business Intelligence avec SQL Server 2012 : maitrisez les concepts et réalisez un système décisionnel [texte imprimé] / Sébastien Fantini, Auteur ; Franck Gavand, Auteur . - Saint-Herblain : ENI éd., cop. 2012 . - 1 vol. (600 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - ( Solutions informatiques) . ISBN : 978-2-7460-7769-0 Notice réd. d'après la couv. Le livre contient une adresse Internet permettant l'accès à un contenu complémentaire Index Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Systèmes d'aide à la décision Microsoft SQL Server (logiciel) |
| Résumé : |
Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2012, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteur bénéficiera d'une approche métier du décisionnel. Tout au long du livre, et très progressivement, les auteurs détaillent les concepts clés du décisionnel puis les mettent concrètement en application. Ainsi, au cours des différents chapitres, le lecteur va utiliser les différents outils de la suite SQL Server pour bâtir progressivement un système décisionnel complet et professionnel.A chaque chapitre, le livre regorge de solutions concrètes et professionnelles, et de bonnes pratiques. Le lecteur bénéficie des retours d'expérience des auteurs pour finalement gagner en expertise sur les différentes étapes d'un projet décisionnel. Plus précisément, les auteurs proposent de créer le système décisionnel d'une société virtuelle, Distrisys. Ce sera l'occasion pour le lecteur d'aborder les sujets suivants : - L'architecture des serveurs et le choix des licences. - La modélisation de l'entrepôt de données. - La conception du cube Analysis Services. - La réalisation des différents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services. - La mise en place de référentiel de données avec Master Data Services. - L'utilisation d'Excel et de PowerPivot pour exploiter les données décisionnelles. - La réalisation de rapports opérationnels et décisionnels avec Reporting Services. Cette nouvelle édition mise à jour et enrichie propose la mise en place du référentiel de données au côté de l'entrepôt de données. Ce livre s'inscrit en préalable du livre Business Intelligence avec SharePoint Server - Créez un portail décisionnel et pilotez la performance paru dans la même collection aux Editions ENI. Les différentes solutions réalisées au cours du livre sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et sont directement exploitables dans des projets. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installation et découverte des outils SQL Server - Réaliser son premier système décisionnel - La modélisation dimensionnelle - Alimenter l'entrepôt de données avec SSIS - Gérer les données de référence avec Master Data Services - Restituer les données décisionnelles - Conclusion et perspectives |
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