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					| Titre : | Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop |  
					| Type de document : | texte imprimé |  
					| Auteurs : | Laurent Jolia-Ferrier, Auteur |  
					| Editeur : | Saint-Herblain : ENI éd. |  
					| Année de publication : | cop. 2014 |  
					| Collection : | Epsilon, ISSN 19603444 |  
					| Importance : | 1 vol. (207 p.) |  
					| Présentation : | ill., couv. ill. en coul. |  
					| Format : | 21 cm |  
					| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7460-8688-3 |  
					| Note générale : | Index |  
					| Langues : | Français (fre) Langues originales : Français (fre) |  
					| Mots-clés : | Hadoop (plate-forme informatique) |  
					| Résumé : | Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en uvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installer Hadoop sur une station de travail - Une vue globale de Hadoop - HDFS - MapReduce - Les apports de la version 2 de Hadoop - Aspects matériels - L'écosystème de Hadoop - Développer des programmes Hadoop - Mettre en uvre un cluster Hadoop - Quand utiliser Hadoop ? - Conclusion | 
Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier , Auteur . - Saint-Herblain : ENI éd. , cop. 2014 . - 1 vol. (207 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Epsilon, ISSN 19603444 ) .ISBN  : 978-2-7460-8688-3 IndexLangues  : Français (fre ) Langues originales  : Français (fre ) 
					| Mots-clés : | Hadoop (plate-forme informatique) |  
					| Résumé : | Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en uvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installer Hadoop sur une station de travail - Une vue globale de Hadoop - HDFS - MapReduce - Les apports de la version 2 de Hadoop - Aspects matériels - L'écosystème de Hadoop - Développer des programmes Hadoop - Mettre en uvre un cluster Hadoop - Quand utiliser Hadoop ? - Conclusion | 
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