| Titre : |
Statistique : Memorisez qu'il faut savoir pour reussir l'examen |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Murray R. Spiegel |
| Editeur : |
Paris : EdiScience |
| Année de publication : |
2002 |
| Collection : |
Mini schaum's |
| Importance : |
X-148 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
22 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
21000065157 |
| Note générale : |
Annexe p. 137-144; Index p. 145-148 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités Variable Analyse variance |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Pas de temps à perdre Les examens approchent et la panique vous guette Besoin d'améliorer vos résultats Ce livre est fait pour vous ! Des notions de cours, des formules, des astuces, des exercices : tout ce dont vous avez besoin pour comprendre et maîtriser rapidement l'essentiel de la statistique ! Ce livre présente: variables et graphiques; mesures de tendance centrale et de dispersion; théorie élémentaire des probabilités; distributions binomiale, normale et de poisson; théorie élémentaire des sondages; théories de l'estimation statistique, de la décision statistique; théorie des petits échantillonnages; test du khi-deux; courbes d'ajustement, méthodes des moindres carrés théorie de corrélation; analyse de la variance; tests non paramétriques. |
Statistique : Memorisez qu'il faut savoir pour reussir l'examen [texte imprimé] / Murray R. Spiegel . - Paris : EdiScience, 2002 . - X-148 p. : ill. ; 22 cm. - ( Mini schaum's) . ISSN : 21000065157 Annexe p. 137-144; Index p. 145-148 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités Variable Analyse variance |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Pas de temps à perdre Les examens approchent et la panique vous guette Besoin d'améliorer vos résultats Ce livre est fait pour vous ! Des notions de cours, des formules, des astuces, des exercices : tout ce dont vous avez besoin pour comprendre et maîtriser rapidement l'essentiel de la statistique ! Ce livre présente: variables et graphiques; mesures de tendance centrale et de dispersion; théorie élémentaire des probabilités; distributions binomiale, normale et de poisson; théorie élémentaire des sondages; théories de l'estimation statistique, de la décision statistique; théorie des petits échantillonnages; test du khi-deux; courbes d'ajustement, méthodes des moindres carrés théorie de corrélation; analyse de la variance; tests non paramétriques. |
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